Ero Z-pisteiden ja T-pisteiden välillä

Z Piste vs T piste

Z-pistettä ja T-pistettä käytetään tilastoissa, ja niihin viitataan vakiopisteinä. Ne osoittavat, kuinka monta SD: n havaintoa tiedossa on keskiarvon ylä- tai alapuolella. Yleisimmin z-testissä käytetty z-pistemäärä on samanlainen kuin populaation T-pistemäärä. Opiskelijat hämmentävät kahden testin yhtäläisyyksiä. Eroja on kuitenkin, ja tämä artikkeli korostaa näitä eroja epäilyjen poistamiseksi lukijoiden mielestä.

Kun tiedät populaation keskihajonnan ja väestön keskiarvon, on parempi käyttää Z-testiä. Kun sinulla ei ole kaikkia näitä tietoja ja sen sijaan sinulla on näytetietoja, on järkevää mennä T-testiin. Z-testissä vertaat otosta populaatioon. Toisaalta T-testi voidaan suorittaa yhdelle näytteelle, kahdelle erilliselle näytteelle, jotka ovat erilaisia ​​ja jotka eivät ole toisiinsa liittyviä, tai kahdelle tai useammalle näytteelle, jotka ovat yhteensopivia. Kun otos on suuri (n yli 30), Z-piste lasketaan yleensä, mutta T-piste on suositeltava, kun otos on alle 30. Tämä johtuu siitä, että et saa hyvää arviota väestön keskihajonnasta pieni näyte, ja siksi T-pistemäärä on parempi.

Yksi paikka, jossa Z-pisteet ovat erittäin yleisiä, ovat sairaalat, joissa ihmisen luumassan tiheys tulkitaan näiden pisteiden avulla. Luuntiheyskoneissa käytettiin erityyppisiä yksiköitä, minkä vuoksi siitä tuli yleinen käytäntö ilmoittaa luutiheyskokeiden tulokset Z-pisteinä. Henkilöä, jonka Z-pistemäärä on nolla ja joka on 50. prosenttipiste, pidetään keskimääräisenä.

Lastenlääkärit käyttävät näitä Z-pisteitä myös lasten pituuden ymmärtämiseksi. Jos lapsi on viidennellä prosenttipisteellä, joka on Z-pisteet -i.65, hänen katsotaan olevan lyhyt ikäänsä.

Z-pisteet = (potilaan BMD - odotettu BMD) / SD

T-pistemäärä on helppo laskea, kun tiedät henkilön Z-pistemäärän ja kaava on seuraava

Z-piste = T-piste - viite-T-piste