Ero normaalitietojen ja intervallitietojen välillä

Normaalitiedot vs. intervallitiedot

Sekä normaalitiedot että välitiedot ovat kaksi neljästä päätietotyypistä tai luokittelusta, joita käytetään tilastoissa ja muilla niihin liittyvillä kentillä. Molemmat tietotyypit mahdollistavat tarpeen luokitella ja ilmaista tietoa.

Sekä normaalitiedot että välitiedot ovat myös datayksiköiden mittayksikkö. Kuvaamalla tietoja asteikolla, molemmat tietotyypit osoittavat vertailun kuvauksen ja vastakohdat asteikon sisällä.

Ero kahden tietotyypin välillä on seuraava:

Tavalliselle tiedolle on luonteenomaista luonnollinen ja selkeä järjestys, järjestys tai järjestys asteikolla. Järjestystiedot eivät myöskään koske varmuutta tai tasa-arvoa kahden arvon välillä. Painopiste on arvon asemassa.

Tavallisilla tiedoilla on määritelty luokka, ja niiden asteikon kuvataan olevan epäyhtenäinen. Niiden pääasiallinen käyttö on kuvata tietoja järjestyksessä tai sijoitusmuodossa tietyn ominaisuusasteikon perusteella.

Normaalitiedot voidaan ilmaista eri muodoissa ja sanoilla, kuten:

ensimmäinen toinen kolmas
alku, keski, loppu
yksi, kaksi, kolme ja niin edelleen ...
A, B, C ja niin edelleen
1, 2, 3 ja niin edelleen
Matala, keskitaso tai korkea

Erinomainen esimerkki olisi myös Likert-asteikko, jonka arvot vaihtelevat yhdestä kymmeneen. Järjestyksen tai sijoituksen muodostamisen lisäksi tämän tyyppisistä tiedoista ei voida johtaa muita tietoja kuin suunta ja organisaatio. Mitkään arvojen väliset suhteet eivät myöskään ole yhdenmukaisia ​​tai epäjohdonmukaisia ​​verrattuna aikavälitietoihin. Kahden muuttujan välillä ei myöskään ole tunnistuskerrointa tai etäisyyttä.

Tavallinen data on muoto epäparametrista dataa, joka on tietotyyppi, jolla ei ole erityistä jakautumis- tai ennustettavuuskuviota. Nimellisdata on myös eräs muoto parametreista.

Se on parametrisen datan muoto yhdessä suhdedatan kanssa. Parametrisen datan muodossa jakauma tämän tyyppisen datan mittakaavassa on ennustettavissa.

Toisaalta intervalliaineissa painotetaan eroja kahden peräkkäisen arvon välillä tietyllä asteikolla. Välisellä arvolla on yhtä suuri jako tai jopa ero asteikolla. Ero kahden arvon välillä on helposti nähtävissä ja voidaan luonnehtia yhtenäisiksi ja yhtenäisiksi väliajoiksi kullakin aikavälillä.

Intervaltatietoja käytetään usein psykologisissa kokeissa, eikä niihin voida kohdistaa kertolaskun tai jaon matemaattisia toimenpiteitä.

Verrattuna normaalitietoihin, intervalliaineilla on merkityksellisempi ja jatkuva mittakaava. Ne sisältävät myös enemmän kvantitatiivista tietoa kuin normaalitiedot.
Tämän tyyppisillä tiedoilla on yhtenäinen mittakaava.

Intervaltatiedot ovat muoto parametrista dataa yhdessä suhdedatan kanssa. Parametrisen datan muodossa jakauma tämän tyyppisen datan mittakaavassa on ennustettavissa ja erotettavissa.

Yhteenveto:

1.Tavanomaiset tiedot ovat huolestuneimpia järjestyksestä ja sijoituksesta, kun taas välitiedot ovat huolissa arvoeroista kahden peräkkäisen arvon sisällä.
2.Tavanomaisissa tiedoissa korostetaan asteikon sijaintia, kun taas välitiedot ovat asteikon kahden arvon erot.
3.Ondaalisissa tiedoissa ei ole varmuutta tasa-arvosta, kun taas välitiedoissa on tasa-arvoa.
4. Järjestysjärjestyksessä olevien erojen mittakaava ja arvo eivät ole yhdenmukaiset, kun taas kaksi tekijää välitiedoissa ovat yhdenmukaiset.
5.Intervaltatietoja pidetään informatiivisempina kvantitatiivisten tietojen tyyppinä verrattuna normaalitietoihin.
6.Intervalitiedot ovat muoto parametrista dataa, kun taas normaalitiedot ovat muoto ei-parametrista dataa.
7.Intervaltatiedot voidaan myös sijoittaa säännöllisesti.