Ero ryhmitellyn ja ryhmittelemättömän tiedon välillä

Sanadata tarkoittaa tietoja, jotka kerätään ja tallennetaan. Se voi olla numeroiden, sanojen, mittausten ja paljon muuta.

Tietoja on kahta tyyppiä, ja nämä ovat laadullisia ja kvantitatiivisia tietoja. Ero näiden kahden tyyppisten tietojen välillä on se, että numeerista tietoa kuvataan kvantitatiivisella tiedolla. Esimerkiksi lämpötilan mittaus kuuluisi tällaiseen tietoon.

Toisaalta laadullista tietoa käytetään kuvaamaan tietoa sanoin. Tietojen keräämisen jälkeen se on järjestettävä, joten on tarpeen erottaa ryhmitetyt tiedot ryhmittelemättömistä tiedoista. Molemmat ovat hyödyllisiä tietomuotoja, mutta ero niiden välillä on siinä, että ryhmittelemätön data on raakatietoa. Tämä tarkoittaa, että se on juuri kerätty, mutta sitä ei ole lajiteltu mihinkään ryhmään tai luokkaan. Toisaalta ryhmitetty data on dataa, joka on järjestetty ryhmiin raakatiedoista.

Mikä on ryhmitelty data??

Kuten edellä mainittiin, ryhmitetty data on tietotyyppi, joka luokitellaan ryhmiin keräyksen jälkeen. Raakadata luokitellaan eri ryhmiin ja luodaan taulukko. Taulukon ensisijainen tarkoitus on näyttää kussakin ryhmässä esiintyvät datapisteet. Esimerkiksi, kun testi suoritetaan, tulokset ovat tämän skenaarion tietoja ja on monia tapoja ryhmitellä nämä tiedot. Esimerkiksi kunkin 20 pisteen yläpuolelle pisteytysten lukumäärä voidaan kirjata.

Vaihtoehtoisesti laatuja voidaan käyttää. Esimerkiksi 90-100 aina F 0-59: een kullakin luokalla osoittaen kuinka monta opiskelijaa kussakin luokassa on. Histogrammeja ja taajuustaulua käytetään parhaiten ryhmitellyn datan näyttämiseen ja tulkintaan. Tässä on esimerkki

Tietojen ryhmittelyllä on seuraavat edut:

• Auttaa parantamaan arvioiden tehokkuutta.
• Mahdollistaa kerrosten välisten erojen testien tilastollisen tehon tasapainotamisen analysoimalla yhtä monta kerrosta.
• Asiaankuulumattomia alaryhmiä jätetään huomioimatta, kun taas merkittävimpiin keskitytään.

Mikä on ryhmittelemätön tieto?

Ryhmittämätön tieto, jota kutsutaan myös raakatiedoksi, on tietoa, jota ei ole sijoitettu mihinkään ryhmään tai luokkaan keräyksen jälkeen. Tiedot luokitellaan numeroiksi tai ominaisuuksiksi, joten tiedot, joita ei ole sijoitettu mihinkään luokkaan, on ryhmitetty. Esimerkiksi suorittamalla väestölaskentaa ja haluat analysoida, kuinka monta yli 45-vuotiasta naista on tietyllä alueella, sinun on ensin tiedettävä, kuinka monta ihmistä asuu tällä alueella.

Alueella asuvien henkilöiden lukumäärä on ryhmittelemätöntä tai raakatietoa, koska mitään ei ole luokiteltu. Siksi voimme päätellä, että ryhmittelemätön tieto on tietoa, jota käytetään näytteen tai otoksen yksittäisen jäsenen tietojen näyttämiseen.

Joitakin ryhmittelemättömän tiedon etuja ovat seuraavat;

• Useimmat ihmiset voivat tulkita sitä helposti.
• Kun näytteen koko on pieni, keskimäärä, tila ja mediaani on helppo laskea.
• Sen analysointi ei vaadi teknistä asiantuntemusta.

Erot ryhmitellyn ja ryhmittelemättömän tiedon välillä

• Ryhmiteltyjen tietojen luokittelu vs. ryhmittelemättömät tiedot

Ryhmitetty tieto on tietoa, joka on järjestetty luokkiin sen analysoinnin jälkeen. Esimerkkeinä voidaan mainita, kuinka monta sadekauden aikana kerättyä maissipussia oli huonoa. Toisaalta ryhmittelemätön data on tietoa, joka ei kuulu mihinkään ryhmään. Se on edelleen raakatietoja.

• Ryhmiteltyjen tietojen suosiminen verrattuna ryhmittelemättömiin tietoihin

Tietoja kerättäessä ryhmitetyt tiedot ovat parempia, koska tiedot ovat edelleen alkuperäisessä muodossaan. Sitä ei ole muutettu luokituksella tai alajaolla. Analysoitaessa sitä ja kuvaajia piirtämällä on kuitenkin ensisijainen ryhmitetty data, koska sen tulkinta on helppoa.

• Ryhmiteltyjen tietojen tarkkuus vs. ryhmittelemättömät tiedot

Ryhmitetyn ja ryhmittelemättömän tiedon keskiarvoja laskettaessa tulee esiin variaatio. Ryhmitetyn datan keskiarvo on edullinen, koska se on tarkempi verrattuna ryhmittelemättömän tiedon keskiarvoon. Ryhmittelemättömän tiedon keskiarvo voi johtaa mediaanin väärään käsittelyyn, joten sitä pidetään useimmissa tapauksissa tehottomana.

• Ryhmitellyn datan ja ryhmittelemättömän datan esitys

Taajuustaulukoita käytetään ryhmitetyn datan näyttämiseen, kun taas ryhmittelemättömien tietojen tapauksessa tiedot näyttävät suurelta numerolistalta. Tämä johtuu siitä, että tiedot ovat edelleen raakoja.

• Yhteenveto

Ryhmitetty data on dataa, joka on järjestetty taajuusjakaumaan, kun taas ryhmittelemättömään tietoon ei ole tehty mitään yhteenvetoa.

Ryhmitetyt tiedot ja ryhmittelemättömät tiedot

Yhteenveto ryhmitetyistä jakeista ryhmittelemättömät tiedot

• Tilastoinnissa termillä data viitataan tietoihin, jotka on kerätty ja tallennettu tiettyjä hankkeita varten ja jotka voivat olla joko laadullisia tai määrällisiä.
• Sekä ryhmitetyt että ryhmitetyt tiedot ovat tietotyyppejä, mutta ryhmitetyt tiedot on luokiteltu luokkiin samanlaisten ominaisuuksien perusteella, kun taas ryhmittelemät tiedot ovat raakatietoja.
• Molemmat tietotyypit voidaan esittää taajuustaulukoilla. Ryhmitetylle tiedolle ei kuitenkaan ole luokkarajoja, joten yhtenäisten merkkien käyttöä. Taajuustaulukon ryhmitetyillä tiedoilla on rajoituksia ja se on yläluokan raja ja alaluokan raja.
• Molempia tietotyyppejä voidaan käyttää laskettaessa populaationäytteiden keskiarvoa, moodia ja mediaania, joten ne ovat hyödyllisiä.